多种群多策略的并行差分进化算法

摘要：

为了更好地提高并行差分进化算法的求解精度和计算效率，实现适用于解决多种优化问题的鲁棒性算法，提出了一种多种群多策略的并行差分进化算法。该算法将种群划分为多个子种群，不同的子种群分别采用不同的差分进化策略。多个子种群各自独立进化，互不干扰，每隔一定代数才进行种群间的通信交流。通过利用多种群实现多种优化策略，并采用并行方式，使得算法可以采用不同的优化策略进行搜索，更加节省计算时间。数值实验结果表明，该算法在求解不同类型的优化问题时都具有良好的计算能力和效率。

关键词：多种群、多策略、并行、差分进化

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61202130,61332002,61309003;the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No. S2012040007948;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No.12lgpy47;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20120171120027

在线出版日期：2015-01-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1502-1510