基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测方法研究

摘要：

预测燃气轮机未来的功率变化趋势对故障预测非常重要。针对燃气轮机故障预测的问题，提出了一种基于Elman神经网络的功率预测方法。以某电厂燃气轮机的实际数据为例，选取与功率变化最相关的属性。通过对比实验，采取合适的预处理方法，确定神经网络模型的输入，设置合适的隐含层神经元个数，从而建立了基于Elman神经网络的燃气轮机功率预测模型。最后通过与反向传播（back propagation，BP）网络、径向基函数（radial basis function，RBF）网络进行比较，验证了该方法的有效性。

关键词：Elman神经网络、燃气轮机功率预测、神经网络

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61075056

在线出版日期：2014-11-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1358-1364