SPG-Suite：面向伪周期时间序列的预测方法??

摘要：

伪周期时间序列是一种广泛存在的数据形式，它具有伪周期性、非平稳性和特征值等特征。对这类时间序列进行预测，具有很强的研究和应用意义。然而，目前的相关研究对伪周期时间序列的关注度不足，一些<br>　　已有的时间序列预测方法在应用到伪周期时间序列上时，会造成误差的累积，使得预测效果很差。为了解决这些问题，总结了伪周期时间序列的特征，并提出了SPG-Suite预测方法，很好地解决了传统方法无法解决的问题。最后，在真实的数据集上进行了实验，并与传统方法进行了对比，实验结果表明，SPG-Suite方法在预测精度上具有明显的优势，并具有较强的可扩展性。

关键词：时间序列、伪周期、预测

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60973002,61170003;the National High Technology Research and Development Program of China under Grant No.2012AA011002国家高技术研究发展计划863计划;MOE-CMCC Research Fund

在线出版日期：2014-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：1153-1161