压缩因子综合信息粒子群算法

摘要：

在群体智能算法中个体种群的多样性在进化后期逐渐消失，个体趋同性增加，因此粒子群算法的主要缺点是容易陷入局部最优值。提出了一种新的改进粒子群算法，该算法结合了压缩因子和综合信息策略，其中压缩因子可以平衡粒子群算法中的局部和全局搜索，综合信息可以较好地加强种群的多样性。改进后的粒子群算法与基本粒子群算法、自适应粒子群算法和压缩因子粒子群算法在7个测试函数上分别进行了精度对比测试、成功概率测试和收敛速度测试，结果表明新算法获得了较高的搜索精度和较快的收敛速度。

关键词：综合信息策略、压缩因子、粒子群算法

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：The 2012 Western and Boundary Areas Planning Foundation of Ministry of Education of China under Grant No.12XJA910002教育部2012年度西部和边疆地区规划基金项目

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：506-512