基于历史认知的果蝇优化算法

摘要：

针对果蝇优化算法的早熟收敛问题，提出了一种新的基于历史认知的果蝇优化算法。新算法通过增加个体“历史认知”的改进策略，优化进化方程，从而避免潜在全局最优解因为不考虑自己的历史轨迹，仅依靠单纯的聚集行为，而使自己的寻优轨迹迂回曲折，错过成为全局最优解的可能；并且通过线性递增的动态变化系数ω调整在迭代寻优过程中个体的“历史”对本次学习的价值，增强算法跳出局部最优，寻找全局最优的能力。对几种经典测试函数进行了仿真和实例计算，结果表明新算法更好地平衡了全局和局部搜索能力，在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比其他经典智能优化算法有较大的提高。

关键词：果蝇优化算法、群体智能、历史认知、收敛精度、早熟收敛

分类号：TP18;TP301(自动化基础理论)

资助基金：The Colleges and Universities Research Foundation of Gansu Province under Grant No.2013A-060;the Young Graduate Tutor Research Supporting Foundation of Gansu Agricultural University under Grant No. GAU-QNDS-201309

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：368-375