决策粗糙集属性约简算法与属性核研究

摘要：

属性约简是粗糙集理论的重要研究内容之一。在Pawlak粗糙集模型中，正区域大小随着属性增多而变大，呈现单调性。然而，在决策粗糙集模型中，概率正区域与属性集之间不具有单调性，从而产生各种属性约简定义。为此，深入研究了决策粗糙集属性约简问题，阐述了几种约简定义之间的关系，证明了保持局部最大概率正区域的约简具有较大的代价，指出了保持所有对象的正决策不变的约简呈现稳定性和存在属性核。

关键词：决策粗糙集、属性约简、属性核

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61103067,61142007;the Foundation of Key Laboratory of Cloud Computing&Intelligent Information Processing of Changzhou under Grant No. CM20123004;the Natural Science Foundation of Jiangsu University of Technology under Grant No. kyy12018;the Doctoral Research Foundation of Jiangsu University of Technology under Grant No. kyy13003

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：345-351