基于语言结构和情感极性的虚假评论识别

摘要：

随着电子商务的发展，识别网络中的虚假评论意义重大。传统的启发式策略或全监督学习算法不能有效地解决该问题。虚假评论与真实评论在语言结构和情感极性上存在差异，提出基于遗传算法对语言结构及情感极性特征进行优化选择，并利用选取的特征结合无监督硬、软聚类算法对虚假评论进行识别。实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词：虚假评论、聚类、语言结构、情感极性、遗传算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Key Program of National Natural Science Foundation of China under Grant No.61133012;the National Natural Science Foundation of China under Grant No.61173062;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No.2012211020210

在线出版日期：2014-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：313-320