10.3778/j.issn.1673-9418.1305054
云环境中海量数据的并行分组密码体制研究
云计算环境中,飞速增长的海量数据的安全性越来越受到关注,分组密码算法是保证海量数据安全性的一个有效手段,但面对超大规模的数据量其效率是一个备受关注的问题。提出了一种基于MapReduce架构的并行分组密码机制,能够使标准的分组密码算法应用于大规模的集群环境中,通过并行化来提高海量数据加密与解密的执行效率,并设计了常用的几种并行工作模式。实验证明,提出的算法具有良好的可扩展性和高效的执行性能,能够适用于云计算环境中海量数据的安全保密,为进一步的研究工作奠定了基础。
分组密码、工作模式、并行计算、MapReduce、云计算
TP311(计算技术、计算机技术)
The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61070024;the Project of Ministry of Housing and Urban-Rural Development of China under Grant No.2012k830
2014-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
161-170