遗传算法和粒子群优化算法的性能对比分析

摘要：

遗传算法与粒子群优化算法作为经典的进化计算方法已经被广泛地应用于函数优化、生产调度、机器学习和数据挖掘等领域。对这两种经典算法在求解不同问题时的性能进行了系统的对比和分析，比较了两种算法在求解单峰和多峰问题上的性能差异。进一步对算法的健壮性进行了测试，分析了算法运行过程中参数对算法性能的影响。最终总结出两种算法的性能特点，并讨论了算法的改进策略，旨在为工程应用中的算法选择提供技术参考。

关键词：遗传算法、粒子群优化算法、单峰、多峰、性能对比

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61202130,61309003;the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No. S2012040007948;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No.12lgpy47;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20120171120027

在线出版日期：2014-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：90-102