代价敏感最优误差边界选择

摘要：

为处理有测量误差的数据，并且考虑到误分类代价不仅与样本相关，而且与测试代价紧密相关，提出了一种代价敏感最优误差边界选择方法。根据不同的误差边界自适应生成测试代价及误分类代价，以最小化总代价为目标，设计了基于不同误差边界的属性选择方法，进而进行最优误差边界选择。在四个UCI标准数据集上的实验分析显示，该设计方案可有效地选出最优误差边界，以保证所选属性集合具有最小的平均总代价。

关键词：粗糙集、测量误差、代价敏感、属性选择

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：The Key Science and Technology Program of Education Department of Fujian Province of China under Grant No. JA13192;the Science and Technology Program of Education Department of Fujian Province of China under Grant No. JA12222;the Natural Science Foundation of Zhangzhou under Grant No. ZZ2013J03

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1146-1152