中文文本情感词典构建方法

摘要：

互联网海量文本的情感分析是当前的一个研究热点。介绍了一种中文文本情感词典构建方法，该方法选用若干个情感种子词，利用搜索引擎返回的共现数，通过改进的PMI（pointwise mutual information）算法计算情感词的情感权值。将构建的情感词典应用到文本情感分类实验中，在不同的语料环境下，对比基于情感词典和朴素贝叶斯分类器下的文本情感分类效果，实验结果表明，构建的情感词典，可有效用于情感特征选择和直接用于情感分类，并且分类性能稳定。

关键词：情感词典、情感分类、PMI算法、朴素贝叶斯

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Social Science Funding Project of China under Grant No.12BYY045;the New Century Excellent Talents Foundation from Ministry of Education of China under Grant No. NCET-12-0939;the Humanities and Social Sciences Project of Ministry of Education of China under Grant Nos.10YJCZH247,09YJCZH019;the Science and Technology Planning Project of Guangdong Province of China under Grant No.2010B031000014;the Social Sciences Planning Project of Guangdong Province of China under Grant No.08GJ-08;the School Project of Guangdong University of Foreign Studies under Grant No.12Q22;the Postgraduate Research&Innovation Project of Guangdong University of Foreign Studies under Grant No.12GWCXXM-12

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1033-1039