有序决策树的比较研究

摘要：

有序分类是现实生活中广泛存在的一种分类问题。基于排序熵的有序决策树算法是处理有序分类问题的重要方法之一，这种方法是以排序互信息作为启发式来构建有序决策树。基于这项工作，通过引入模糊有序熵，并以模糊有序互信息作为启发式构建模糊有序决策树，对有序决策树进行了扩展。这两种算法在实际应用中各有自己的优劣之处，从四个方面对这两种算法进行了详细的比较，并指出了这两种算法的异同及优缺点。

关键词：有序分类、模糊有序互信息、有序决策树

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61170040;the Natural Science Foundation of Hebei Province of China under Grant Nos. F2013201110, F2013201220;the Natural Science Foundation of Hebei University under Grant No.2011-228043;the Research Program of Education Reformation of Hebei University under Grant No. JX07-Y-27

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1018-1025