采用密度估计进行物体计数

摘要：

物体计数在医学领域的细胞计数、智能交通领域的行人计数问题中都有着广泛的应用。目前有大量的算法针对物体计数问题展开研究，其中基于密度图像估计的计数算法首先通过学习得到密度图像，然后将密度图像所有位置上的概率求和得到物体的数量。采用基于密度图像估计的算法框架对物体计数进行研究，提出了一种最小化平方误差的密度估计算法。该算法具有解析解，在最终错误率相近甚至更优的前提下，可以有效节省训练时间。与另一种近邻特征加权技术进行对比，估计出的密度图像在视觉效果上与真实密度图像非常接近。

关键词：物体计数、细胞计数、密度估计

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61273299;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20120071110035

在线出版日期：2013-11-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1002-1008