数据密集型应用中多优先级用户资源调度研究

摘要：

针对用户之间具有明显优先级的数据密集型应用场景,提出了基于资源预留和资源抢占的用户级调度算法,该算法在提高资源利用率的前提下,能够快速响应高优先级用户的作业请求,降低资源抢占代价,并避免低优先级作业长时间得不到调度.提出了基于动态副本创建的任务调度算法,该算法实现了数据本地化执行,并解决了热点数据访问带来的负载均衡问题,降低了作业的响应时间.

关键词：资源调度、资源预留、资源抢占、动态副本创建、MapReduce

所属期刊栏目：7

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60904082;the National Science and Technology Major Project of China under Grant No.2012ZX01045003-001

在线出版日期：2014-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：953-960