结合空间语义信息的图像表示方法

摘要：

近年来词袋(bag-of-words,BoW)模型因为其较高的性能而被人们认可.词袋模型的改进方法主要包括两种,一种是在图像特征表示中加入空间信息,另一种是加入语义信息.研究了结合图像特征点间的空间和语义信息的高性能图像特征表示方法,通过计算图像中视觉词间的分布距离,并提取相似的视觉词组成视觉短语,来更好地表示图像.在UIUC-Sports8图像库和Scene-15图像库上进行图像分类实验,并与传统的词袋模型及其他模型进行比较,结果显示视觉词短语方法获得了更高的分类准确率.

关键词：特征表示、词袋模型、视觉词、视觉短语

所属期刊栏目：7

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61033013;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20120009110006

在线出版日期：2014-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：896-904