高维分布式局部敏感哈希索引方法

摘要：

为了解决基于内容的图像检索中存在的索引存储量大和构建索引计算开销大等问题,在系统地分析局部敏感哈希索引算法及Hadoop分布式系统的基础上,改进了现有高维索引计算模型和索引结构方法.根据局部敏感哈希索引的特点,将现有局部敏感哈希索引改为松耦合的索引结构,将索引文件分布式部署在多个查询节点中实现了高并发的索引查询.通过MapReduce分布式计算模型实现了索引的并行构造,提高了索引构造的效率,并采用分布式数据库存储海量高维索引数据,增强了系统可扩展性.实验结果表明,该算法具有一定的可行性.

关键词：局部敏感哈希、分布式索引、基于内容图像检索

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61173114,61202300,61272202;the Outstanding Youth Science Fund of Hubei Province under Grant No.2010CDA084;the Industry-University-Research Project of Guangdong Province under Grant No.2011B090400251

在线出版日期：2013-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：811-818