非平行ε-带支持向量回归机

摘要：

提出了一个非平行ε-带支持向量回归机,它通过一对凸二次规划问题确定一个ε-不敏感的上界超平面和一个ε-不敏感的下界超平面,从而得到最终的回归函数.每个凸二次规划问题的规模是传统的支持向量回归机的一半.与双支持向量机相比,虽然它们都是寻找两个不一定平行的超平面来构造最终的回归函数,但是非平行ε-带支持向量回归机的几何意义更接近传统的支持向量回归机.数据实验结果也表明,非平行ε-带支持向量回归机不仅具有良好的泛化性能,而且速度快.

关键词：机器学习、支持向量回归机(SVR)、双支持向量回归机(TSVR)

所属期刊栏目：7

分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.11161045

在线出版日期：2013-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：649-658