Web服务中支持本体推理的隐私保护研究

摘要：

针对当前Web服务侧重于满足用户功能性需求,对用户隐私保护考虑不足的问题,提出了一种基于本体推理的保护用户隐私的方法.分析了隐私领域框架体系,构建了一个隐私领域本体.将Web服务中用户的隐私偏好转换成SWRL(semantic Web rule language)规则,并利用推理引擎基于SWRL规则对隐私本体知识库进行推理,推导出隐私策略符合用户隐私偏好的Web服务.通过实验证明了该方法可以防止用户隐私信息的泄露,能够有效地保护用户隐私.

关键词：本体、隐私领域、语义Web规则语言(SWRL)、隐私服务器、推理

所属期刊栏目：7

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.61272083,61100034,61170043;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No.56XAA12022;the Funds for Outstanding Doctoral Dissertation in NUAA under Grant No.BCXJ12-14

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：536-544