面向科学数据的PageRank排序算法

摘要：

随着科学研究的发展,学数据资源日益激增.在海量数据的情况下,数据检索服务变得极其关键,传统的科学数据检索系统只进行关键词匹配,检索结果的排序效果很差.为此,提出了针对结构化的科学数据的链接提取技术,并基于此把PageRank链接分析应用于科学数据排序.该算法在排序阶段考虑了各个科学数据资源的重要性以获得更好的排序结果.在科学数据检索系统Voovle中的实验结果表明,结合PageRank的科学数据排序更能满足用户的需求,排序结果更加合理.

关键词：科学数据、搜索引擎、链接提取、PageRank

所属期刊栏目：7

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.91224006;the National Science and Technology Support Program during the Twelfth Five-Year Plan of China under Grant No.2012BAKI7B01-1;the Strategic Priority Research Program of Chinese Academy of Sciences under Grant No.XDA06010202;the Special Project of Informatization of Chinese Academy of Sciences in the Twelfth Five-Year Plan under Grant No.XXH12504

在线出版日期：2013-07-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：494-504