HDFS集群中功率预测控制策略的设计与分析*

摘要：

近几年来,研究人员越来越重视集群中的功率消耗控制问题.众多研究人员都致力于功率消耗的降低与节约,然而能耗管理比单纯的能耗节约显得更加重要.将功率看成是可以管理和调度的资源之一,用户做出一个能耗预算,而管理者则在用户的能耗预算下,帮助其用合理的调度算法和功率限制策略完成用户提交的任务.设计与实现了两种应用于HDFS(Hadoop distributed file system),有效控制与预测功率的算法和策略,结合给每个节点设置功率预算的方法,实现功率的非均衡的动态分配,以控制整个集群功率消耗,从而限制能耗.此外,通过逐步线性回归得到的功率模型来优化功率管理策略,并对两种功率预测控制策略进行了分析比较.

关键词：能耗预测模型、线性回归、限制下预测控制、MapReduce

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：394-404