带模糊属性的空间Co-Location模式挖掘研究

摘要：

空间Co-Location模式挖掘是空间数据挖掘的一个重要研究方向,正受到越来越多的关注.在实际应用中,空间特征不仅包含空间信息,还经常伴随着属性信息,这些属性信息对决策和知识发现有重要意义.然而现有的Co-Location挖掘方法只强调特征的空间信息,忽略了其属性信息.基于对属性信息的模糊化处理,定义了模糊特征和模糊Co-Location模式等概念.类似于传统空间Co-Location模式挖掘中的相关概念,定义了模糊Co-Location模式的表实例和参与度等概念.在证明模糊Co-Location模式的向下闭合性质的基础上,设计了一个基本挖掘算法.为提高算法的可伸缩性,提出了两个剪枝方法.在合成的和真实的数据集上进行了大量实验,验证了基本算法及其改进算法的效果和效率.

关键词：空间Co-Location模式、模糊属性、模糊Co-Location模式、剪枝

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：348-358