10.3778/j.issn.1673-9418.1209009
基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法
通过网络提供服务的Web Service的服务质量会随着网络环境、服务器负载等因素的变化而变化,如何更好地帮助用户选择在未来一段时间内符合服务质量需求的Web Service,是目前服务计算领域中需要解决的关键问题之一.针对上述问题,提出了一种基于时间序列分析的Web Service QoS预测方法,并实现了相应的Web Service QoS自动预测工具.该工具能够根据Web Service的历史QoS数据,有效地预测未来短期内的QoS信息.以17832个Web Service的历史数据为基础,设计了相关实验,并验证了方法的有效性.
Web Service、服务质量(QoS)、预测、自回归求和移动平均(ARIMA)、时间序列
TP301(计算技术、计算机技术)
2013-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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