MapReduce模型下Voronoi图栅格生成算法

摘要：

针对“海量”点组成的平面点集Voronoi图栅格生成算法的效率问题,对其进行易并行性抽象,提出了一种MapReduce模型下基于欧氏距离的Voronoi图栅格生成算法,该算法采用三个MapReduce Job来实现.在第一个MapReduce Job中,将栅格按照隶属代码进行归属分类.在第二个MapReduce Job中,将新数据按照其对应的行号进行归类.在第三个MapReduce Job中,并行生成全局有序的Voronoi图部分文件,并连接各个部分文件,生成最终的Voronoi图.在多个不同大小数据集上的实验结果表明,这种MapReduce模型下的算法部署在Hadoop集群上运行具有较好的加速比和扩展性.

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：160-168