基于边缘梯度信息的图像质量评价方法

摘要：

利用人眼视觉感知特性评价图像的质量一直是图像处理领域的研究热点,但是目前很多客观评价方法未能充分考虑视觉感知特性.针对当前工作的不足,提出了基于边缘梯度信息的图像质量评价方法.采用基于小波变换模极大值的方法提取图像的边缘梯度信息,并利用高斯函数对图像区域进行区域加权,提出基于边缘梯度信息的评价方法.实验结果表明,该方法能够准确和有效地度量不同失真类型图像的质量,与主观评价值的一致性较好,并且该算法的性能也有较大的提高.

关键词：图像质量评价、人眼视觉系统(HVS)、结构相似度、边缘信息

所属期刊栏目：6

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773172;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.200802880017;the Research Program of Nanjing University of Science and Technology under Grant No.2011ZDJH26

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1019-1025