融合Shadowed Sets聚类的离群点检测算法

摘要：

从数据整体和宏观特点给出了离群点的新的定义,并基于数据宏观模式定义了一种新的离群因子,该因子考虑了数据点偏离数据模式的程度和数据点本身归类的不确定性；提出了一种新的Shadowed Sets优化目标,使得在模糊集阴影化过程中更加关注核的准确性；同时基于Shadowed Sets聚类,提出了一种结合聚类的离群点检测算法,该算法可以同时进行聚类和离群点检测；通过模拟数据和Iris数据测试,显示算法具有较好的检测效果.

关键词：离群点、聚类、阴影集

所属期刊栏目：6

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60872152

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：985-993