数据空间中时间为中心的集合实体识别策略

摘要：

数据空间是一个异构的环境,并且数据及模式具有随时间演化的特性.已有的实体识别技术很少考虑时间信息在识别中所起的作用,并且没有考虑实体随时间演化的特性.针对数据空间中具有时间信息的实体识别,提出了一个四阶段的时间为中心的集合实体识别策略(time-centered collective entity resolution,T-CER).T-CER在实体识别过程的不同阶段都考虑了时间信息所起的作用,在识别阶段提出了基于时间的聚类算法(time-based clustering,T-Clustering),并使用基于时间的约束对识别结果进行检查,以获得更精确的识别结果.在真实数据集上的大量实验结果表明了T-CER的可行性和有效性.

关键词：数据空间、集合实体识别、时间信息

所属期刊栏目：6

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.60973021,61003060;the National Grand Basic Research 973 Program of China under Grant No.2012CB316201国家重点基础研究发展规划973;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No.N100704001

在线出版日期：2012-12-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：974-984