故障案例的聚类检索及相关性评估方法研究

摘要：

针对传统最近邻(nearest neighbor,NN)方法仅适用于精确特征属性、时间开销与历史案例数量成正比、检出案例与目标不相关等问题,提出了一种故障案例的聚类检索方法；建立了五种故障特征之间的相似度计算模型,引入区间作为不确定数值特征的表示手段,构建了案例之间的灰色关联相似度模型；运用聚合分析启发案例索引的创建,据此改进了NN检索过程,并且使用等级相关对齐度量来评估检出案例的相关性.最后通过一个实例阐述了方法的可行性,以及两组实验验证了方法的性能优势.

关键词：案例推理、灰色关联相似度、聚类、最近邻、案例对齐

所属期刊栏目：6

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：The National Prior Research Foundation of China

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：545-556