使用移动平均线预测云平台服务性能趋势

摘要：

系统性能预测为有预见性的资源调度提供依据,是云平台管理的重要方面.从数据收集、数据处理和预测方法三个方面总结性能预测方法.提出采用移动平均线方法来预测服务性能的长期发展趋势.针对性能小范围波动时会频繁改变预测信号的问题,进一步改进此方法,引入标准差以有效过滤抖动信号.在亚马逊弹性计算云环境下验证了方法的有效性.

关键词：性能预测、云计算、移动平均线

所属期刊栏目：6

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.61073003;the National Grand Basic Research 973 Program of China under Grant No.2011CB302505国家重点基础研究发展规划973

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：495-503