新的基于日志分析的用户个性化模型

摘要：

作为个性化服务技术的核心,用户模型的质量关系到个性化服务的质量.目前的用户模型大多只考虑用户的显式信息或隐式信息,很少同时考虑两者,使得检索质量不如人意.提出了一种新的基于日志分析的用户个性化模型,结合了传统的显式建模和隐式建模的优点,把显式个性化信息和隐式个性化信息通过两层树状结构结合起来.模型同时考虑了用户历史信息的长短期划分,以及检索系统返回结果的顺序和用户对结果页面的点击顺序.实验结果表明,基于该用户模型的个性化检索效果与原有检索系统的检索效果相比有显著提高.

关键词：计算机软件、用户模型、显式反馈、隐式反馈、个性化、日志

所属期刊栏目：6

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60973081;the Natural Science Foundation of Heilongjiang Province of China under Grant No.F201011;the Scientific and Technical Research Foundation of Education Department of Heilongjiang Province under Grant No.11551352

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：333-342