利用语义关系抽取生成生物医学文摘的算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3778/j.issn.1673-9418.2011.11.008

利用语义关系抽取生成生物医学文摘的算法

引用
通过自动摘要技术对生物医学概念进行摘要抽取,能够提高研究人员查阅和分析相关资料的效率.利用生物医学语义关系抽取多文档摘要,旨在从语义层面比较全面地覆盖查询概念的多方面内容,帮助研究人员快速掌握查询概念的主要信息.从生物医学文本中挖掘出了概念的重要语义关系,并利用语义关系作为衡量句子重要性的特征,生成查询概念的摘要.分析了H1N1、风湿病、脑脊髓炎等5种疾病,生成的摘要基本覆盖了这几种疾病的致病原因、类型、防治策略等语义类型.实验结果表明,利用语义关系特征抽取摘要的方法不但能提高摘要的性能,而且增加了生物医学语义层面内容,使生成的摘要更符合研究人员的查询需要.

自动摘要、关系抽取、语义分析

5

TP391.1(计算技术、计算机技术)

The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673039,61070098;the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA012151国家高技术研究发展计划863;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20090041110002;the Fundamental Research Funds for the Central Universities of China under Grant No.DUT10JS09;the Doctor Startup Fund of Liaoning Province under Grant No.20091015

2012-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共10页

1027-1036

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机科学与探索

1673-9418

11-5602/TP

5

2011,5(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn