基于阴影集的粗糙聚类阈值选择

摘要：

粗糙聚类思想自提出以来,在软划分聚类方面取得了广泛应用,但其阈值参数常主观确定,未能考虑数据集本身的特性.基于阴影集(Shadowed Sets)的优化理论给出了一种客观的阈值选择方法,并将其应用于粗糙模糊C均值聚类算法.人工数据与UCI数据实验结果表明了所提方法的有效性.

关键词：阴影集、粗糙聚类、粗糙模糊聚类

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41;O159;P59

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-210,227