基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法设计研究

摘要：

随着数据库技术的发展和Internet的迅速普及,实际应用中需要处理的数据量急剧地增长,致聚类研究面临许多新的问题和挑战,如海量数据和新的计算环境等.深入研究了基于云计算平台Hadoop的并行k-means聚类算法,给出了算法设计的方法和策略.在多个不同大小数据集上的实验表明,设计的并行聚类算法具有优良的加速比、扩展率和数据伸缩率等性能,适合用于海量数据的分析和挖掘.

关键词：云计算、Hadoop平台、并行k-means、MapReduce

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6;G4;TQ028.8

资助基金：国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划（973计划）;西北师范大学青年教师科研能力提升计划骨干项目;湖南省教育厅一般项目

在线出版日期：2012-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：166-168,176