基于免疫协作的P2P网络病毒检测模型
P2P环境提供了便捷的资源共享和直接通信,但也使病毒等获得了更为方便的传播和感染渠道.提出一种基于免疫协作的混合式对等网络病毒检测模型,利用对等节点间的协作实现记忆检测器的共享,通过在中枢节点建立疑似病毒库降低病毒检测的漏检率和误检率.在检测器生成阶段,提出基于二次成熟的否定选择算法以降低检测器集的冗余度;在病毒检测阶段,提出多免疫融合的P2P网络病毒检测算法,用以检测未知病毒.仿真结果表明,基于二次成熟的否定选择算法降低了检测器的冗余度,提高了检测性能.同时,记忆检测器能被网络中的节点快速共享,提高了网络的安全性.
免疫算法、病毒检测、对等网络、协作
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TP309(计算技术、计算机技术)
教育部博士点基金20093223120001;江苏省科技支撑计划BE2009158;江苏省高校自然科学研究项目09KJB520010;教育部专项研究课题2009117
2012-02-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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