OM-LSA和小波阈值去噪结合的语音增强

摘要：

针对OM-LSA(optimally modified log-spectral amplitude estimator)算法产生的残留噪声,提出了一种结合OM-LSA和小波阈值去噪的语音增强算法.首先,进行语音对教幅度谱估计;然后,估计残留噪声,利用带噪语音第一级小波系数和语音不存在时的增益函数进行估计,解决了常规方法对增强后语音噪声估计不准确的问题;最后,在小波域利用软阈值法对语音信号进行阈值处理.实验结果表明,提出的算法有效地去除了OM-LSA算法中的残余噪声,在分段信噪比(segmental signal-to-noise ratio,SegSNR)和对数谱失真(10g-spectral distortion,LSD)等指标评价上有较大的提高.

关键词：小波阈值去噪、残留噪声、最优改进对数谱幅度估计(OM-LSA)、语音增强

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分类号：TN912.35

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60902093

在线出版日期：2011-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：547-552