深度相机在计算机视觉与图形学上的应用研究

摘要：

越来越多的应用如几何重建、碰撞检测、混合现实、手势识别等,都依赖于对三维场景准确且快速的分析.通过基于图像的分析或者激光扫描技术来获取场景的深度图,其代价高昂且十分耗时.作为距离测量中一种可替代的设备,深度相机拥有传统的三维测量系统所不具备的一些优点,如较低的价格以及较高的拍摄速度等.最近出现了一些小巧低廉的深度相机设备,这将给计算机视觉、计算机图形学、人机交互等领域带来一系列革命性的变化,吸引了众多研究者的关注.对深度相机最新发展情况进行了介绍,并报告了深度相机在计算机视觉、计算机图形学中的应用现状.

关键词：深度相机、计算机视觉、计算机图形学

所属期刊栏目：5

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60970076;the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2009AA062704国家高技术研究发展计划863

在线出版日期：2011-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：481-492