半监督文本分类综述

摘要：

文本分类是人们日常工作中经常遇到的问题,也是机器学习的重要研究内容.半监督学习算法同时考虑有标记和无标记数据,能显著提升学习效果.给出了文本分类的定义和特点,介绍了传统的监督学习分类算法和评价指标,对半监督文本分类的特点和基础理论进行了分析,并具体介绍了一些半监督文本分类算法,如贝叶斯方法和正则化方法.

关键词：文本分类、半监督学习、朴素贝叶斯、流形和谱图

所属期刊栏目：5

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60775046

在线出版日期：2011-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：313-323