10.3778/j.issn.1673-9418.2011.01.006
最大化边际的分类器选取算法
在分析了不同的多样性定义的基础上,给出了多样性度量应该考虑的三种因素.结合边际概念,提出了一种新的多样性度量标准.实验结果表明,与当前已有的典型的多样性定义相比,在利用爬山法进行分类器选取时,使用该方法所选出的分类器子集在大多数数据集合上都有更好的分类性能.
集成学习、分类器、基分类器、多样性、分类器组合
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TP181(自动化基础理论)
The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60673089,60973011;the Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China under Grant No.20090009120007
2011-04-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
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