多模态音乐流派分类研究

摘要：

针对自动的音乐流派分类这一音乐信息检索领域的热点问题,提出了多模态音乐流派分类的概念.针对传统的基于底层声学特征的音乐流派分类中的特征选择环节,实现了一种全新的特征选择算法--基于特征间相互影响的前向特征选择算法(IBFFS).开创性地使用LDA(latent Dirichlet allocation)模型处理音乐标签,将标签属于每个流派的概率通过计算转换为对应的音乐属于每个流派的概率.

关键词：音乐流派分类、基于特征间相互影响的前向特征选择算法(IBFFS)、特征选择、音乐标签、LDA模型

所属期刊栏目：5

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 32508018

在线出版日期：2011-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：50-58