BFSQ:处理空间成员查询的方法

摘要：

随着普适计算技术、定位技术、移动通讯技术的进步,移动对象数据管理技术在诸多领域中得到广泛应用.在移动对象数据管理领域中,隐私保护是一个不可忽视的问题.用户不仅期望获取高质量的服务,同时也期望能够尽量保护自身的隐私信息.研究了空间成员查询,检验在空间某区域内是否存在移动对象.所提出的BFSQ(Bloom filter-based spatial query)方法的一大特点是能够较好地保护移动数据/用户查询的隐私,同时查询结果的质量也维持在一个较高的水平.实验结果表明了新方法的高效率和有效性.

关键词：移动数据、成员查询、布隆过滤器、隐私保护

所属期刊栏目：4

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No. 60803020;the National Science Fund of China for Distinguished Young Scholar under Grant No. 60925008;the Ph.D. Programs Foundation for the New Scholars of The New Scholars of Ministry of Education of China under Grant No. 200802511010

在线出版日期：2010-10-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：692-699