复杂网络聚类算法在生物网络中的应用

摘要：

复杂网络在现实世界中普遍存在,具有小世界性和无标度性等统计特性,网络簇结构是复杂网络重要的拓扑属性之一.在复杂生物网络中使用聚类算法揭示生物网络中的簇结构对分析生物网络的拓扑结构、预测其功能都具有重要意义.对复杂网络聚类方法在蛋白质-蛋白质相互作用网络和新陈代谢网络中的应用及其进展情况进行了综述,分析了几种聚类算法的评价函数和适用条件,并对生物网络聚类算法研究所面临的主要问题进行了讨论.

关键词：复杂网络、聚类、蛋白质-蛋白质相互作用网络、新陈代谢网络、生物网络

所属期刊栏目：4

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603030,60773099,60873149,60503016,60703022;the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2006AA10Z245,2006AA10A309 国家高技术研究发展计划863;模式识别国家重点实验开放课题

在线出版日期：2010-06-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：330-337