基于TF-IDF相似度的标签聚类方法

摘要：

社会标签系统是Web 2.0中提出的新概念,旨在更好地表达用户的兴趣和意愿.标签聚类是社会标签数据挖掘中一个非常重要的研究课题.标签相似度的计算是标签聚类的关键技术.主要工作包括:(1)提出了一种基于TF-IDF的标签相似度计算方法和基于该相似度的聚类算法;(2)分析了影响标签相似度的条件;(3)通过实验表明:与已有方法相比,新方法的准确性更高.

关键词：标签聚类、相似度、社会标签系统、TF-IDF技术

所属期刊栏目：4

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant N0.60773169;the National Great Project of Scientific and Technical Supporting Programs Funded by Ministry of Science & Technology of China During the 11th Five-year Plan under Grant No.2006BAI05A01

在线出版日期：2010-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：240-246