平衡I/O和CPU的XML关键词检索

摘要：

随着XML在数据交换和数据存储中的普遍应用,基于XML文档的信息检索研究逐渐成为新的研究热点.XML文档本身合有的结构信息可以使其检索精度得到很大提高,但相应地,XML检索中使用的较复杂的评分模型(如组合语言模型和推理网络的结构化评分模型)和较细的返回结果粒度(由文档转变为元素或者段落),也使得传统的信息检索由I/O密集型应用转变为CPU密集型应用.针对上述应用特点的转变,提出了一种新的检索处理框架,即保存数据的两种索引形式,根据系统的状态动态地调整任务调度,平衡I/O和CPU的处理,以达到减少单个查询的平均响应时间的目的.

关键词：可扩展标记语言、结构化检索、输入/输出、语言模型

所属期刊栏目：4

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National High-Tech Research and Development Plan ofChina under Grant No.2009AA01Z149国家高技术研究发展计划863;the Joint Research of HP Lab China and RUC;the Joint Research of Beijing Municipal Commission of Education and RUC;the Renmin University of China Graduate Science Foundation under Gmnt No.08XNGA40

在线出版日期：2010-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：124-133