以图频繁集为基础的核心节点发现

摘要：

结合基于图的关联规则挖掘和双向搜索的策略,产生最大频繁项集,从而提出基于图的最大频繁项集(graph based maximum frequent set,GBMFS)生成算法.运用此算法,结合社会网络的动态特征.发现社会网络中所存在的团伙的核心成员.最后,在实际系统中对相关的算法进行了验证.

关键词：最大频繁项集、图、核心节点

所属期刊栏目：4

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60721002,60875038,60503021;the Key Researth Projects of Chinese Ministry of Education under Grant No.108151;the High Technology Foundation of Jiangsu Province under Grant No.BG2007038

在线出版日期：2010-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：82-88