C-Rank: Deep Web数据记录可信度评估方法

摘要：

针对Web信息可信度问题,提出了一种为Deep Web数据记录计算可信度的有效方法C-Rank.该方法为每一条记录构造一个S-R可信度网络,包含两种类型顶点及三种类型边.首先基于可信度传播的思想,利用顶点出度为每一个顶点计算其局部可信度值;再利用Record顶点入度及相邻Site顶点的可信度值,为该Record顶点计算权值;继而求得整个S-R网络的全局可信度值.实验证明,C-Rank方法能够合理而有效地评价数据记录的可信度,从而达到甄别虚假信息,为用户推荐可信数据记录的目的.该方法普遍适用于Deep Web的各个领域.

关键词：深层网络、Web信息可信度、S-R可信度网络、可信度传播

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60833005,60573091;the National High-Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2007AA01Z155.2009AA011904国家高技术研究发展计划863;the Ph.D.Programs Foundation of Ministry of Education of China under Grant No.200800020002

在线出版日期：2010-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：585-593