一种主动感知的纹理图像检索方法

摘要：

基于Contourlet变换和支持向量机提出了一种新的纹理图像检索方法.在这种方法中,能量和广义高斯分布参数被用做Contourlet子带图像的特征.通过这种表示,提出了由一类和二类支持向量机组成的两阶段检索算法来完成感知相似性测度.通过具有640个纹理图像的VisTex库和具有1 760个纹理图像的Brodatz库证明了所提方法的有效性.实验结果表明,对于这两个纹理库,新的纹理图像检索方法的平均检索率分别达99.38%和98.07%.

关键词：Contourlet变换、广义高斯分布、支持向量机、相关反馈、纹理图像检索

所属期刊栏目：3

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Project-sponsored by SRF for ROCS, SEM under Grant No.2004.176.4;the Natural Science Foundation of Shandong Province of China under Grant No.2004ZRC03061

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：550-560