DC-GEP:基因表达式编程早熟预警——多样性贡献策略

摘要：

基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是函数发现的有力工具,但传统的GEP存在早熟缺陷,为了解决这一问题,已有的研究方法均是在早熟发生后采取补救的措施,导致效率的降低.采用了预警思路来防止GEP早熟现象的发生.主要工作如下:(1)通过对种群个体多样性的评价,提出基于多样性贡献的最优个体选择机制,设计了基于融合适应度和多样性贡献的GEP进化算法diversity contribution-GEP(Dc-GEP);(2)提出了一种进化辈数自动确定的方法,实现了自适应的DC-GEP进化算法;(3)实验表明,DC-GEP对于复杂函数挖掘的算法性能比标准GEP在进化效率上平均提高了70%.

关键词：基因表达式编程、局部最优、个体多样性、自适应进化辈数

所属期刊栏目：3

分类号：TP301.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：The National Natural Science Foundation of China under Grant No.60773169;the 11th Five Years Key Programs for Science ＆ Technology Development of China under Grant No.2006BAI05A01

在线出版日期：2009-12-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：498-508