快速的分形码图像检索方法

摘要：

针对分形域上的基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR),提出了一种新颖的基于无搜索的自适应四叉树分割的快速分形编码方法,来提取图像特征,从而使图像检索的编码阶段速度显著提高.对一幅256×256图像编码,算法平均约需0.048 5 S,比何的方法约快70倍,并且解码图像质量良好.改进了匹配算法来实现图像的快速检索,其准确性要高于洪的方法;最后通过对分形码距及分形码块数的分析,提出了进一步提高检索速度的方案.

关键词：分形编码、无搜索、平均块、基于内容的图像检索

所属期刊栏目：3

分类号：TP301.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573172;the Doctoral Program Foundation of Institution of Higher Education of China under Grant No.20070141014;the Superior University Science Tecnology Research Project of Liaoning Province under Grant No.20040081

在线出版日期：2009-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：423-432