基于相关投影分的特征选择算法

摘要：

特征选择是机器学习中的重要研究方向.以往的特征选择方法中使用的特征或者特征集评价准则往往对属性之间的相互影响考虑较少.文章提出一种新的特征集评价准则--相关投影分(CPS),并在此基础上提出了以CPS为准则的特征选择算法.实验表明该算法取得了很好的效果.

关键词：机器学习、特征选择、分类

所属期刊栏目：1

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60635030;江苏省研究生培养创新工程项目

在线出版日期：2008-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：138-145