生物过程的数学方法

摘要：

生物信息学的研究内容分为两类:研究生物在细胞和分子水平的静态特征下的静态问题,和研究这些静态特征的动态演化规律的动态问题,并称后一类问题为生物过程.这两类问题在数学方法上的主要区别是:前者以寻找和设计高效的算法为主;后者主要是建立生物过程的数学模型,以便模拟和分析.综述了生物过程数学建模的三种主要方法:微分方程方法,贝叶斯网和概率布尔网络方法,以及进程代数方法.最后对这几种方法进行讨论.

关键词：生物信息学、生物过程、微分方程、贝叶斯网、进程代数

所属期刊栏目：1

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60496324;60673016;60603002;国家高技术研究发展计划863计划2001AA113130;国家重点基础研究发展计划973计划2001CB312004

在线出版日期：2008-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共22页

页码：17-38