无监督句对齐综述

摘要：

无监督句对齐在自然语言处理领域是一个重要而具有挑战性的问题.该任务旨在找到不同语言中句子的对应关系,为跨语言信息检索、机器翻译等应用提供基础支持.该综述从方法、挑战和应用3个方面概括了无监督句对齐的研究现状.在方法方面,无监督句对齐涵盖了多种方法,包括基于多语言嵌入、聚类和自监督或者生成模型等.然而,无监督句对齐面临着多样性、语言差异和领域适应等挑战.语言的多义性和差异性使得句对齐变得复杂,尤其在低资源语言中更为明显.尽管面临挑战,无监督句对齐在跨语言信息检索、机器翻译、多语言信息聚合等领域具有重要应用.通过无监督句对齐,可以将不同语言中的信息整合,提升信息检索的效果.同时,该领域的研究也在不断推动技术的创新和发展,为实现更准确和稳健的无监督句对齐提供了契机.

关键词：无监督句对齐、自然语言处理、机器翻译、自监督、低资源

所属期刊栏目：51

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2024-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：60-67